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舆情大数据是什么意思?舆情大数据现状及前景分析

2020-05-21  网络搜集 网站小编

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舆情大数据是什么意思?舆情大数据现状及前景分析

目前,国内舆情大数据研究多处于第一或第二阶段。但随着人工智能、云计算、大数据等互联网领域最前沿科技的进一步发展,舆情大数据研究将进一步发展,切实提高舆论引导与社会治理现代化水平。

 

目前,国内舆情大数据研究多处于第一或第二阶段。但随着人工智能、云计算、大数据等互联网领域最前沿科技的进一步发展,舆情大数据研究将进一步发展,切实提高舆论引导与社会治理现代化水平。

对舆情的分析要明确事件或话题本身所处的阶段,一般分为引发期、酝酿期、发生期、发展期、高潮期、处理期、平息期和反馈期等不同阶段。其次,应该在分析某一舆情热点之前对其进行科学的类型界定。热点事件一般主要分为突发自然灾害事件、生产安全事故、群体性事件、公共卫生事件、公权力形象、司法事件、经济民生事件、社会思潮、境外涉华突发事件等。

大数据带来网络舆情治理新机遇。一是拓展网络舆情治理领域。在"一切皆可量化"的大数据浪潮中,网络逐渐成为现实世界的"镜像",网络社会与现实社会日益融为一体,网络舆情管理不再局限于网上言论领域,而必须全面掌握网络舆情运行规律及其与现实社会的相互影响,实现网上网下充分联动、协调共治。二是丰富网络舆情管理手段。运用大数据技术可以从更宽领域、对网上舆论进行比对分析,更加准确地把握网民情绪特点,预判舆情发展趋势,提高舆情管理的效能。三是推动网络舆情理论研究工作。舆情研究的视角将更加多元化和精确化,改变目前舆情研究"策为上、术为主、学匮乏"的尴尬学术现实。

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